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智慧医疗让看病更高效安全
2021-01-11 12:02

“推进健康中国建设,是全面建成小康社会、基本实现社会主义现代化的重要基础,是全面提升中华民族健康素质、实现人民健康与经济社会协调发展的国家战略,是积极参与全球健康治理、履行2030年可持续发展议程国际承诺的重大举措。”《“健康中国2030”规划纲要》的实施表明国家打好医改攻坚战的决心,并将持续增进人民健康福祉。


如今,健康医疗作为社会保障的重要组成,在破解“看病难、看病贵”的难题上,大病医保、医药分开、异地结算等已拉开了医疗改革的大幕,让医事服务更受尊重、百姓看病更有实惠。而利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化的智慧医疗,将使医疗服务走向真正意义的智能化,推动医疗事业的繁荣发展。

医疗数据应用现状

现代的医院各类信息系统,不管是HIS、CIS、PACS、LIS、EMR,还是收费管理系统、药房管理系统、床位管理、血库管理等建设已经相当完善,但信息之间互相独立,交互的信息很少,数据利用率较低。此外医疗管理系统的协同应用率也很低。

医院的管理决策上,例如统计科、信息科依然过度依赖人工,基于传统方式做统计工作,造成工作负荷大,数据更新效率低、决策信息滞后,难以将数据价值最大化,导致运营低效。



医疗大数据应用价值

首先,医疗大数据可以优化业务流程,有效解决医患双方信息不对称及挂号、候诊、收费队伍长,看病时间短的“三长一短”问题。同时就核心关注指标、KPI绩效考核、记分卡等角度出发进行实时预警监控,提高医院核心竞争力。

针对药品及疾病,可以就药品对检查或者化验指标的影响、药品对特定疾病作用、药品对患者的影响等角度进行数据分析挖掘,辅助医生合理用药。同时针对疾病耐药性、医生对疾病处理方法、疾病异常指标与患者关系等角度进行数据分析挖掘,从容应对“异常”疾病。

针对医生,可以根据医生用药、医生与特定疾病、医生自身的习惯等角度进行数据分析挖掘,优化医生决策,提高服务水平。还可以针对行业关注问题、科研成果等角度进行数据分析挖掘,提高临床研究水平。


总之,医疗大数据不仅让医疗实现数据可视化,而且可以打通医疗信息系统,实现精准医疗数据分析、医疗信息存储共享,及医疗流程、医药流通管理优化。

有了现代医疗大数据,医疗行业就可以高效地解决当前面临的难题,有力地推动卫生部强调的医疗、医改、医保三轮驱动,依靠数据作为链条,预防为主、防治结合,建成一体化的医疗服务体系。



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智慧医疗让看病更高效安全
2021-01-11 12:02